? ! $

GAN

GAN (Generative adversarial network) — генеративно-состязательная сеть. Работает по алгоритмам машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей, одна из которых (сеть G) генерирует образцы, а другая (сеть D) старается отличить правильные образцы от неправильных. Так как сети G и D имеют противоположные цели — создать образцы и отбраковать образцы — между ними возникает антагонистическая игра.

• G (Generator) — в качестве генерирующей нейросети чаще всего используется FFNN (Feed forward neural networks, нейронные сети прямого распространения).
• D (Discriminator) — для распознавания используются сверточные нейросети (CNN).

Использование этой техники позволяет в частности генерировать фотографии, которые человеческим глазом воспринимаются как натуральные изображения. Кроме того GAN может использоваться для улучшения качества нечётких или частично испорченных фотографий.

---